El sector de la edificación se encuentra en un punto de inflexión estratégico en este año 2026. La madurez de la inteligencia artificial (IA) generativa y la exigencia de una colaboración multidisciplinar real están redefiniendo de manera sin precedentes las atribuciones y roles de todos los profesionales.
En este contexto de transformación técnica y operativa, Construnews presenta las reflexiones de Lorenzo Barnó como parte del Monográfico coral: El Nuevo Paradigma Profesional y Reputacional de la Construcción, un análisis profundo sobre el nuevo rol profesional, la gestión de la responsabilidad ante los algoritmos, el relevo generacional y el reto urgente de transformar la imagen pública del sector para atraer el talento joven.
Con la IA generativa asumiendo gran parte de las fases de diseño, optimización geométrica, presupuestación y cálculo normativo en 2026, ¿cuáles consideran que son las competencias genuinamente humanas que hoy definen el valor añadido de un profesional del sector?
La IA puede acelerar tareas, explorar alternativas y ayudarnos a proyectar mejor. Nuestro valor está en escuchar, interpretar el lugar y decidir con criterio. Para nosotros, la gran oportunidad es recuperar tiempo para pensar y cuidar los proyectos. El peligro es producir más deprisa sin comprender lo que estamos haciendo. Cuando la IA ya hace casi todo perfecto, y hasta sabe dibujar en CAD en la versión Astra de ChatGPT, toca replantearse todo.
Hay que poner el foco en lo que nos hace humanos y jugar la baza de la imperfección desde mostrarnos lo más posible. Hoy más que nunca, toca tener una marca creíble y ser lo más eficientes posible. Y para serlo, siempre animamos a usar el sistema GTD para estudios de arquitectura.
La gran oportunidad es recuperar tiempo para pensar y cuidar los proyectos; el peligro es producir más deprisa sin comprender lo que estamos haciendo.
La gestión del dato y la analítica predictiva mediante IA están transformando la dirección de ejecución, el control de calidad y la seguridad. ¿Cómo está mutando el rol del técnico y del constructor a pie de obra en este nuevo ecosistema tecnológico?
La IA puede ayudar a detectar desviaciones, anticipar incidencias y coordinar mejor los trabajos. El técnico debe convertir esa información en decisiones, contrastándola con la realidad. Una alerta necesita interpretación; la ausencia de alertas tampoco garantiza que todo esté bien. El conocimiento de los oficios sigue siendo fundamental.
En cualquier caso, más allá de la IA, cada vez hace falta más mano de obra especializada. Los precios se disparan y no se cumplen los plazos. Frenar estas tendencias es necesario y, seguramente, toca apostar por temas prefabricados que, a ser posible, tengan en cuenta el ciclo de vida de los materiales.
A medida que delegamos decisiones complejas (constructivas, estructurales o de costes) a algoritmos predictivos, ¿dónde debe trazarse la línea de la responsabilidad del profesional (sea arquitecto, ingeniero o constructor)? ¿Cómo gestionan la auditoría de estos resultados?
Proponemos delegar tareas con controles claros. La IA puede ofrecer respuestas convincentes que contengan errores, normativa inventada o hipótesis inadecuadas. Debemos verificar fuentes, datos y resultados críticos mediante comprobaciones independientes, dejando constancia de quién los valida. También hay que cuidar qué información confidencial compartimos con cada herramienta.
En nuestra opinión, la IA gratis cada vez alucinará más y no será muy útil, y la IA “buena” valdrá mucho más que los 100 euros de las suscripciones pro.
¿Cómo están conviviendo los perfiles profesionales más veteranos con los nuevos «nativos digitales de la IA» dentro de las estructuras de los estudios, promotoras y constructoras? ¿Qué estrategias de capacitación están resultando más efectivas?
La experiencia constructiva y la soltura digital pueden complementarse muy bien. Apostamos por aprender juntos sobre proyectos reales, con práctica y seguimiento. Conviene enseñar tanto a utilizar la IA como a detectar sus fallos. La formación debe fortalecer el criterio profesional, evitando que la comodidad de automatizar termine debilitándolo.
En cualquier caso, en todos los sectores la experiencia es un grado; pero, en el nuestro, se valorará más. Saber mucho de un tema no garantiza nada. Cualquier chavalín usando bien la IA, te planta cara. Pero sí sabes mucho, muchísimo, de un tema. Tienes experiencia y, además, usas la IA al máximo, entonces te conviertes en insustituible.
Si sabes mucho de un tema, tienes experiencia y además usas la IA al máximo, te conviertes en un profesional insustituible.
La complejidad climática y tecnológica de 2026 exige que promotores, diseñadores, ingenieros y constructores colaboren desde la fase de anteproyecto. ¿Cuáles siguen siendo las principales barreras culturales y de gestión para que esta colaboración multidisciplinar sea fluida?
La IA puede facilitar resúmenes, comparar versiones y ayudar a detectar contradicciones entre documentos. Para aprovecharla necesitamos información compartida, responsabilidades claras y confianza. El ego y la desorganización siguen siendo obstáculos. Como insistimos desde Stepienybarno, incorporar tecnología a un proceso mal planteado puede acelerar también sus errores. En este sentido, vemos que la mayoría de los estudios son muy poco eficientes. Al punto de no usar ni una triste aplicación para gestionar los proyectos. Desde ahí se complican las colaboraciones.
Los contratos colaborativos donde todos los agentes comparten riesgos y beneficios desde el inicio están ganando terreno. ¿Cree que nuestra cultura empresarial actual está preparada para dejar atrás el modelo tradicional de confrontación en la obra?
Creemos que la preparación es desigual. Compartir riesgos y beneficios exige transparencia económica y reglas claras para decidir y resolver desacuerdos. La confianza se construye trabajando juntos y cumpliendo lo acordado. Proponemos empezar con proyectos acotados y evaluar resultados antes de extender el modelo.
A pesar de la digitalización y la industrialización, la percepción pública general sigue vinculando a la construcción con conceptos obsoletos (poca cualificación, opacidad, impacto ambiental negativo). ¿Cuál es el error de comunicación más grave que hemos cometido como sector para no haber logrado revertir esta imagen?
Hemos explicado poco cómo nuestro trabajo mejora la vida cotidiana. La IA facilita producir contenido, pero también puede multiplicar mensajes vacíos e imágenes que prometen demasiado. Debemos comunicar beneficios concretos: confort, accesibilidad, seguridad y bienestar, mostrando resultados y explicando límites.
Respecto al sector de los arquitectos, es muy preocupante que no hayamos sabido trasladar a la sociedad las bondades de contratar un buen profesional. Hoy seguimos sin hacerlo y quizás ya sea demasiado tarde.
La descarbonización y la economía circular son el eje del sector en 2026. Sin embargo, el ciudadano medio suele recibir estos mensajes con escepticismo. ¿Cómo se debe comunicar nuestro compromiso ambiental para que sea creíble, medible y comprensible para la sociedad?
Necesitamos datos verificables: qué reducimos, respecto a qué referencia y cómo lo comprobamos. La IA puede ayudarnos a analizar y explicar esa información; también puede generar argumentos ambientales sin fundamento. Hay que distinguir previsiones y resultados reales, y contar qué conservamos, reutilizamos o evitamos construir. Con ChatGPT Work y otros agentes podemos crear aplicaciones sin saber programar que nos ayuden con estos temas.
Sufrimos una falta alarmante de relevo en los oficios y una fuga de talento técnico hacia otros sectores. ¿Cómo podemos utilizar la narrativa de la «nueva construcción tecnológica» como un imán para atraer a las nuevas generaciones?
La tecnología puede despertar interés y liberar tiempo de tareas repetitivas. Pero atraer talento exige salarios, aprendizaje y condiciones dignas. También debemos cuidar cómo se forman quienes empiezan: si automatizamos todas sus primeras tareas, tendremos que crear otras oportunidades para que adquieran experiencia y criterio.
La profesión de arquitecto tiene el mal de, contrario a lo que la sociedad piensa, estar muy mal pagada. Nos hemos acostumbrado a competir por precio y desde ahí, cuando hay trabajo para repartir, también se reparten migajas económicas. Los más jóvenes lo tienen bien complicado para cobrar algo decente.
Incorporar tecnología a un proceso mal planteado solo sirve para acelerar sus errores; la eficiencia organizativa es prioritaria
¿Hasta qué punto todos los agentes del sector (desde la promoción hasta la obra) debemos asumir un rol activo en la divulgación pública? ¿Qué canales o formatos consideran que faltan para conectar realmente el valor de nuestro trabajo con el bienestar del ciudadano de a pie?
Todos podemos explicar mejor nuestro trabajo. La IA ayuda a preparar guiones, adaptar contenidos y hacerlos comprensibles, siempre con revisión. Proponemos vídeos desde la obra, visitas abiertas y testimonios de quienes habitan los edificios. Mostrar cómo una intervención mejora una vida concreta da sentido a toda esa comunicación.
Pero lo más importante NO lo puede hacer la IA. Los arquitectos tenemos que acostumbrarnos a mostrarnos y contar nuestra peli. Si un estudio tiene claro el problema que resuelve y por qué un cliente le puede elegir a él y no a otro estudio, tiene medio partido ganado.
Luego se trata de contar bien todo esto para generar una buena marca personal y profesional.
