La gestión de los residuos de construcción y demolición (RCD) es uno de los grandes retos pendientes de la economía circular en Europa. El sector de la construcción es responsable de aproximadamente el 36 % del total de residuos generados en la Unión Europea, una parte muy significativa de ellos procedente de las fases de demolición y de obra nueva.
A pesar del marco normativo existente, los procesos de separación y valorización de estos residuos siguen dependiendo en gran medida de tareas manuales, con limitaciones en términos de eficiencia, seguridad laboral y calidad del material reciclado resultante.
En este contexto se enmarca Reconmatic, un proyecto europeo financiado por el programa Horizon Europe que apuesta por la aplicación de tecnologías digitales avanzadas, inteligencia artificial y robótica para transformar de forma estructural la gestión del ciclo de vida de los RCD. El objetivo es mejorar las tasas de reciclaje, aumentar la calidad de los materiales recuperados y reducir el impacto ambiental del sector, avanzando hacia modelos industriales más circulares y automatizados.
SortingRobot: robótica e inteligencia artificial al servicio del reciclaje
En el marco de Reconmatic, TECNALIA ha desarrollado el SortingRobot, un sistema robótico inteligente concebido para actuar como clasificador final en plantas de reciclaje de residuos de construcción y demolición. El sistema integra cámaras RGB, sensores hiperespectrales NIR y un escáner láser 3D, que trabajan de forma sincronizada para generar un hipercubo multisensorial del flujo de residuos. Esta información alimenta modelos de deep learning entrenados para reconocer los distintos materiales presentes y calcular el punto óptimo de agarre en tiempo real.
Como explica Damien Sallé, director de Proyectos en Robótica y Automatización en TECNALIA, combina pinza mecánica y succión por vacío, lo que le permite trabajar con piezas de distintas geometrías, tamaños y pesos. Mediante un algoritmo de control tipo pick-and-throw, el sistema expulsa los materiales no deseados a gran velocidad hacia el contenedor correspondiente, maximizando el rendimiento del proceso y manteniendo la continuidad de la línea industrial.
El objetivo principal del SortingRobot es eliminar contaminantes críticos —como yeso, madera, plásticos o vidrio— del flujo principal de árido reciclado, incrementando de forma significativa la pureza y la calidad del producto final. Esta mejora resulta clave para favorecer la aceptación de los áridos reciclados en el mercado y su sustitución por materiales naturales, reduciendo la presión sobre los recursos y la huella ambiental del sector.
Este enfoque permite que la automatización actúe como un refuerzo del proceso industrial, sin sustituir al operario, sino liberándolo de tareas repetitivas y físicamente exigentes. En palabras de Damien Sallé,
«la inteligencia artificial permite llevar la clasificación de residuos a un nivel de precisión hasta ahora inalcanzable»,
un factor determinante para mejorar la calidad del material reciclado y su aceptación en el mercado.
Un proyecto europeo con enfoque de cadena de valor
Reconmatic reúne a 23 socios de 7 países —cinco de la Unión Europea, además del Reino Unido y China— seleccionados específicamente para cubrir toda la cadena de valor asociada a los residuos de construcción y demolición. El consorcio integra centros tecnológicos, empresas industriales, gestores de residuos, desarrolladores de tecnología y entidades sectoriales, con el objetivo de demostrar soluciones innovadoras en entornos reales, replicables a escala europea.
Más allá de una única solución tecnológica, el proyecto aborda de forma integral aspectos como la identificación avanzada de materiales, la automatización de los procesos de separación, la mejora de la calidad de los áridos reciclados, la reducción de riesgos laborales y la validación ambiental y económica de nuevas soluciones frente a los métodos convencionales.
Validación en entorno real: Valladolid como banco de pruebas
La validación de un prototipo del SortingRobot se realizó el pasado mes de noviembre en la planta de RECSO, en Valladolid, con la participación de TECNALIA y el clúster AEICE. Entre cintas transportadoras y flujos continuos de materiales reciclados, el proyecto probó en condiciones reales un sistema robótico inteligente capaz de separar automáticamente distintos tipos de residuos de construcción y demolición.
El prototipo desarrollado por TECNALIA, como indica Damien Sallé se instaló temporalmente en la planta, donde su función principal fue identificar y clasificar materiales mezclados en el flujo de residuos mediante tecnologías de visión avanzada. La combinación de sensores hiperespectrales en el infrarrojo cercano (NIR) con modelos de inteligencia artificial permitió distinguir los distintos materiales con una precisión superior a la de la visión humana.
La validación del sistema se llevó a cabo en un entorno representativo, lo que permitió evaluar su funcionamiento en condiciones industriales reales. Paralelamente, el equipo de centro de investigación y desarrollo tecnológico realizó un Análisis de Ciclo de Vida (LCA), cuyos resultados confirmaron beneficios ambientales claros frente a los métodos convencionales de clasificación de residuos, tanto en términos de eficiencia de separación como de reducción de impactos asociados.
Además de los beneficios ambientales, la robótica aplicada al reciclaje contribuye a mejorar la seguridad y las condiciones laborales, al eliminar tareas repetitivas, físicamente exigentes y potencialmente peligrosas. En este sentido, como indica el responsable, el SortingRobot se concibe como una tecnología complementaria al trabajo humano, orientada a aumentar la eficiencia global del proceso y la calidad del resultado final, y a facilitar una mayor integración de los materiales reciclados en los circuitos productivos del sector de la construcción.
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