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Empresas y herramientas de IA que ya transforman la construcción y la arquitectura en 2026

De la inspección de obra al diseño generativo, la inteligencia artificial redefine el sector con soluciones aplicadas en España y el resto del mundo.

El Dato
Beawre, startup catalana acelerada por Cemex Ventures, ha permitido reducir hasta un 30% los riesgos operativos en obras complejas mediante algoritmos de machine learning aplicados a la gestión documental.

La IA ha pasado de ser una promesa tecnológica a una herramienta operativa en 2026. Actualmente, tanto grandes corporaciones como estudios de arquitectura punteros integran soluciones de IA para optimizar desde el diseño generativo hasta el control de seguridad en obra.

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una aliada estratégica en la construcción y la arquitectura. Su integración va desde el diseño conceptual hasta la ejecución de obra, y ya forma parte del día a día de grandes promotoras, estudios de arquitectura y startups tecnológicas. A continuación, detallamos las principales áreas de aplicación, empresas destacadas y herramientas clave.

Arquitectura y Diseño Generativo

Estas empresas utilizan algoritmos para explorar miles de iteraciones de diseño basadas en parámetros como luz solar, eficiencia energética o costes

  • Zaha Hadid Architects: Utilizan herramientas propias y externas (como LookX AI) para la exploración de formas complejas y maquetas virtuales.
  • Neinor Homes (España): Colabora con Architechtures, plataforma española de diseño generativo que permite analizar terrenos y generar planos residenciales óptimos en minutos.
  • Autodesk (Forma): Permite evaluar el impacto ambiental y el potencial de las parcelas antes de iniciar proyectos.
  • Finch 3D: Ayuda a los arquitectos a optimizar la distribución de plantas y asegurar el cumplimiento normativo.

Gestión de Obra y Control de Avance

La IA en obra se centra en el monitoreo visual, la comparación con modelos BIM y la predicción de riesgos:

  • Buildots: Utiliza cámaras 360° en cascos de operarios y compara video con BIM para detectar errores o retrasos.
  • OpenSpace: Captura visual diaria del progreso de obra y permite recorridos virtuales automatizados.
  • nPlan: Predice retrasos y riesgos mediante análisis de datos históricos de obra.
  • Bouygues Construction y Skanska: Integran IA y robótica para automatizar procesos de construcción modular.

Maquinaria y Seguridad Laboral

  • Caterpillar: Su sistema Cat Product Link predice fallos mecánicos con IA antes de que ocurran.
  • ViAct: Analiza video de seguridad para detectar uso de EPI, zonas de riesgo o incumplimientos.
  • Dusty Robotics: Robots con IA que imprimen planos directamente sobre el suelo, eliminando errores de medición.

Resumen de Herramientas Clave por Función

ÁreaEmpresas / Herramientas Líderes
Diseño GenerativoArchitechtures, TestFit, Hypar, Maket.ai
Renderizado e ImagenMidjourney, Veras, LookX, Adobe Firefly
Control de ObraBuildots, OpenSpace, Evercam
Gestión de RiesgosnPlan, Procore AI
Cumplimiento NormativoUpCodes, Pulley

Startups y Empresas de IA

Además de los grandes nombres internacionales también destacan:

  • Inspekt AI – Inspección de fachadas con drones e IA.
  • Speedy AI – Automatización de procesos en obra.
  • Q2B Studio – Software personalizado con IA aplicada.
  • Beawre – Gestión de riesgos predictiva.
  • SAALG Geomechanics – Análisis de comportamiento del terreno con IA.
  • ObraLink – Monitoreo visual del avance de obra.
  • Sherpa.ai – IA predictiva y analítica de datos.
  • Cemex Ventures – Aceleradora de startups ConTech.

No me gustaría terminar este artículo sin citar también propuestas emergentes como Evolución IA, una plataforma orientada a facilitar la integración de inteligencia artificial en pymes del sector, o la iniciativa de Excelsius Media, de la que ya hablamos hace unos meses en Construnews, y que sigue trabajando en el desarrollo de herramientas de IA para constructoras, estudios de arquitectura y pymes; o de Constrallianz de la que pronto estoy seguro de que se oirá hablar mucho.

La transformación digital del sector AECO se acelera, y la inteligencia artificial es el motor que lo impulsa hacia un futuro más eficiente, seguro y sostenible.

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